自社に最適な在庫数はどのくらいなのか。在庫管理によって在庫分析を行ったり、適正在庫数を知りたい事業者様も多いのではないでしょうか？
今回はそんな在庫最適化を目標にした在庫分析法方法や種類などについてまとめていきます。

在庫分析とは

在庫分析とは自社の在庫状況を細かく知るために必要な分析を指し、最適な在庫管理を目指します。
現状把握だけでなく、売上に対する原価把握や在庫の改善対象・基準を決めるためにも大切な分析となります。また、在庫分析をする事によって、規律正しい職場環境作りや生産リードタイムの短縮、在庫圧縮にも繋げる事ができます。

在庫分析の種類

在庫分析には以下のような種類が存在します。

ABC分析（重点分析）

ABC分析とは商品や製品の売上やコストなどに基づいてランク付けして管理や分析を行う事を指します。どの商品にどのくらい重要視するべきかを知り、経営資源を配分する事で売上や利益向上を効率化する事ができます。
ABC分析を行うメリットとしては、戦略的に在庫管理を行うことができ、コストコントロールなどに生かすことができます。
例えば、実店舗において店舗内で目立つ場所に置くべき売れ筋商品は何か、コストウェイトを下げるべき商品はあるかなど人材や時間・費用の配分の際に優れた判断材料となります。
ABC分析には商品の重要度別にランクを付け、ムダを可視化できるというメリットがあります。

このグラフのように、売上割合が0~80%をA、81~90%をB、91~100%をCとしてランク付をしていきます。
こうしてまとめることで、効率的に管理するための優先度を明確にすることができます。

在庫回転率

在庫回転率とは在庫が入れ替わる間の期間を指し、以下のように算出します。

現状の在庫商品や製品と既に販売済みの商品の売上金額を比較し、在庫が一定期間中にどれだけ入れ替わっているかを示します。
基本的に在庫回転率は高い方が理想的であり、低い場合はうまく在庫が回っていないなどの要因が考えられるため、在庫が長期間利益に繋がっていないという事になります。

在庫回転期間分析

在庫が入れ替わる期間を算出する在庫回転率に対し、在庫回転期間分析は在庫が全て入れ替わるのにかかる期間を分析します。

在庫回転期間は商品別に算出し、短いほど在庫がしっかり売れている＝回転している事になります。
期間が長い場合はそれだけ在庫が倉庫内に滞留しているという事になります。
これは余剰在庫や過剰在庫となるので回避していきたい状況にあります。

交差比分析

交差比率とは在庫がどのくらいの利益を生んでいるかを査定する指標です。

在庫回転期間などを調べても対象の在庫が儲けを生んでいるかまではわかりません。
また、交差比率を算出するためには粗利益率を求める必要があります。
そもそも粗利益率とは、売れた商品が仕入れ価格に対して、何%分の利益を上乗せして売ることができるのかを判断する指標のことを指します。粗利益率が高い場合は1つの商品が売れると利益率が高くなるような場合です。
しかし単純に交差比率が高いからといって売れている良い企業と判断する事はできません。
業種や企業の傾向と特徴まで細分化して調査する事で、正確な比較するべき企業と数値が算出されるでしょう。

デッド在庫・緩動在庫

デッド在庫とはトレンドではなくなった旧モデルや消費期限のすぎてしまったような在庫などを指します。つまり廃墟すべき在庫という事になります。
緩動在庫は長期間滞留している在庫のことを指し、余剰在庫の中にも含まれています。
これは適正在庫規模に戻るまで生産や発注を停止する必要があります。
このような在庫は在庫圧迫の原因や在庫適正化を実現するためには邪魔になってくるので、早急に対処しましょう。

在庫分析グラフの種類

次に在庫分析のグラフの種類をまとめてみましょう。

ヒストグラム

ヒストグラムとは分析対象としたい特定のデータを分類や区間ごとに切り取り、各パートの個数や数値のばらつきを棒グラフのような図によって表現するグラフの事を指します。
集積したデータを度数分布表に落としこみわかりやすく可視化する事ができます。

Zチャート

Zチャートとは『月々の売上』・『売上累計』・『移動年計』の3つのデータを折れ線グラフにした指標の事を指します。折れ線グラフの形が英文字の『Z』のような形状のためZチャートと言われるようになりました。
月ごとに変動する売上変化や、シーズンによって売上が左右される場合の変動を吸収することができます。横軸に月、縦軸に在庫数や金額を用いて在庫の推移や傾向を細かく把握することができます。

流動数曲線

流動数曲線はとは製造リードタイム、在庫レベル、生産ロット数、生産回数などを一目でわかるように可視化したグラフのことを指します。
流動曲線は1つの商品や製品を大量に生産する際に多く使われ、グラフの傾きによって生産能力を意めすことができます。
製造業や大量生産を行うメーカーでよく使われています。

在庫管理を効率よくするためには

これらの分析法ほうやグラフの種類を手入力やエクセルで管理することは非常に手間であり、ミスを生みやすく現実的ではない場合があります。
その場合は在庫分析に特化した在庫管理システムの導入なども視野に入れることをおすすめします。
分析や分析結果を生かすまでの時間的コストも削減され、本来力を入れたい開発などに重きを置いて業務遂行することができます。

需要予測という分析方法

需要予測とは将来的にどのくらいの在庫がどのくらい需要があるのかという点を解析した指標のことを指します。
この需要予測も在庫管理に役立ちます。
需要予測のやり方は様々で、経験に基づく方法や時系列などによって予測する場合もあります。
統計的にデータを集計し算出するやり方が最も多く、傾向・周期・不規則変動による時系列の変動も考慮します。
この予測はなかなか当たらない場合がありますが、指標を考察していくにあたって一つの目安となります。。特にお客様からいただくデータを元に算出した需要予測が最もよく使用されていま大量生産をするようなメーカーなどには向いていませんが、小売業などには向いている分析方法の一つです。

まとめ

いかがでしたでしょうか。
在庫分析といっても様々な種類が存在し、グラフでの表示も様々な方法があります。
自社に適合する方法やグラフで在庫の最適化を実現しましょう。
更に、手間やミス削減のためにも在庫管理システムの導入も視野に入れながら在庫分析データを活用してみてはいかがでしょうか。
ぜひ参考にしてみてください！

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